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AI로 생성한 이미지를 판매하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 크게는 스톡 이미지 플랫폼 판매, NFT 판매, 자사 플랫폼 운영, SNS 기반 커미션 판매 등으로 나뉩니다. 아래에 각 방법을 정리해 드릴게요.✅ 1. 스톡 이미지 플랫폼에서 판매AI 생성 이미지를 받아주는 플랫폼에서 디지털 아트나 배경화면, 콘셉트 아트 형태로 판매합니다.주요 사이트플랫폼 AI 이미지 허용 특징Adobe Stock✅ AI 허용 (명시 필요)판매 수익 좋음, 품질 기준 엄격Shutterstock✅ AI 허용 (자체 AI 도입)유료 구독 사용자 많아 수요 많음Dreamstime✅승인 속도 빠름123RF✅비교적 진입장벽 낮음EyeEm✅사진 기반 이미지에 강점Getty Images❌ AI 이미지 금지(2025년 기준)제출 시 유의..

Midjourney에서 사용되는 주요 파라미터(parameter) 들을 정리한 목록프롬프트를 세밀하게 조정해 원하는 스타일과 결과를 얻고 싶을 때 유용기본 파라미터--v버전 선택 (5, 5.1, 5.2, 6 등)--v 6--ar종횡비(Aspect Ratio) 설정--ar 16:9--q퀄리티 (1, 2, 5 중 선택 가능. 높을수록 리소스 많이 씀)--q 2--style스타일 강도 조정 (raw 추천 시 자연스러움)--style raw--no포함하지 않을 요소를 지정--no text--iw이미지 가중치(Image Weight), 이미지와 텍스트 간 중요도 조절--iw 2스타일 및 디테일 관련--s스타일리제이션 정도. 수치 높을수록 아트적 해석 강화 (0~1000)--s 250--chaos랜덤성 조절. 높을..

Figma 플러그인을 만드는 방법은 비교적 간단하며, 웹 기술(HTML, CSS, JavaScript)을 활용해서 만들 수 있습니다. 아래는 Figma 플러그인 제작의 기본 절차입니다.Figma 플러그인 만드는 방법1. Figma 계정 준비 및 플러그인 등록Figma 계정에 로그인Community 탭 → Plugins 선택 → Development 클릭Create a new plugin 클릭플러그인 이름 설정 및 Create 클릭2. 플러그인 파일 구조Figma는 다음과 같은 파일 구조로 구성됩니다:my-plugin/├── manifest.json // 플러그인 메타 정보├── code.js // 플러그인의 메인 로직 (Figma API 사용)├── ui.html ..

ChatGPT의 신기술 중 하나인 '심층 리서치(Deep Research)' 기능은 OpenAI에서 실험적으로 도입한 기능으로, 사용자가 질문하면 AI가 실시간으로 웹을 검색해 다양한 출처를 참고한 후, 신뢰 가능한 정보 기반의 정리된 답변을 제공하는 기술입니다. 이는 기존의 모델이 훈련 데이터까지만 정보를 알고 있던 한계를 넘어서는 새로운 접근 방식입니다.주요 특징✅ 실시간 정보 검색ChatGPT가 인터넷에서 실시간으로 정보를 검색하고 최신 데이터를 가져올 수 있음.뉴스, 공식 웹사이트, 블로그, 리서치 문서 등 다양한 출처를 확인함.✅ 출처 명시답변에는 참고한 웹사이트의 출처와 링크가 함께 제공됨.사용자는 정보의 정확성이나 신뢰도를 직접 확인할 수 있음.✅ 종합적 요약여러 자료를 비교 분석하여 요약한..

미드저니(Midjourney)의 무드보드(Moodboard) 기능은, 사용자가 특정한 분위기나 스타일을 시각적으로 정리하고 방향성을 정립할 수 있도록 돕는 이미지 기반 영감 정리 도구입니다. 아직 정식 명칭으로 '무드보드' 기능이 UI에 명시되어 있는 것은 아니지만, Midjourney를 활용한 무드보드 제작 방식은 크리에이터들 사이에서 매우 활발히 사용되고 있으며, 다음과 같은 방식으로 활용됩니다.✅ 무드보드란?**무드보드(Moodboard)**는 프로젝트 초반에 사용하는 비주얼 가이드라인 도구입니다. 주로 디자인, 패션, 영상, 게임, 건축, 콘텐츠 제작 분야에서 아이디어를 시각적으로 정리하기 위해 사용됩니다.🧩 미드저니에서 무드보드를 만드는 방식1. 레퍼런스 수집미드저니에서 프롬프트를 입력해 다양..

바이브 코딩(Vibe Coding)은 최신 AI 기술을 활용하여 사람과 AI가 대화하듯이 소프트웨어를 개발하는 새로운 코딩 방식입니다 (바이브 코딩: 코딩 없이 소프트웨어 개발하는 새로운 방법 - AI TREARC). 이 용어는 OpenAI 공동 창립자이자 전 테슬라 AI 디렉터인 **안드레이 카파시(Andrej Karpathy)**가 처음 언급하여 화제가 되었는데 ( 바이브 코딩 (Vibe Coding) - 박재홍의 실리콘밸리), 카파시는 이를 *“완전히 느낌에 몸을 맡기고 지수적 발전을 받아들이며, 코드의 존재 자체를 잊어버리는 코딩”*이라고 설명했습니다 ( 바이브 코딩 (Vibe Coding) - 박재홍의 실리콘밸리). 즉, 개발자는 구현하려는 기능이나 아이디어를 자연어로 설명하고 요구사항을 전달하..

MidJourney의 AI 기술 개요MidJourney는 인공지능을 활용한 이미지 생성 모델로, 주로 딥러닝과 신경망 모델(Neural Networks) 을 기반으로 한 디퓨전 모델(Diffusion Model) 을 활용하여 이미지를 생성한다. 현재 MidJourney는 독자적인 AI 아키텍처를 사용하며, 오픈소스로 공개되지 않은 독점 기술을 사용하고 있어 Stable Diffusion 및 DALL·E 3와는 차별화된 특징을 가지고 있다.1. 핵심 AI 기술🔹 디퓨전 모델(Diffusion Model) 기반디퓨전 모델은 노이즈가 많은 이미지에서 점진적으로 원본 이미지를 복원하는 방식으로 동작하는 생성 모델.Stable Diffusion, DALL·E 같은 다른 AI 이미지 생성 모델도 유사한 방식을 사..

AI image generation tools1. MidJourney고품질 이미지 생성이 가능하며, 디테일이 뛰어나고 아트적인 표현력이 강함.Discord에서 명령어를 입력하여 사용 가능.현실적인 사진부터 초현실적인 아트까지 다양한 스타일 지원.2. DALL·E 3 (by OpenAI)OpenAI에서 개발한 AI 이미지 생성 도구.텍스트 설명만으로 매우 정교한 이미지 제작 가능.ChatGPT와 연동되어 쉽게 이미지 생성 가능.3. Stable Diffusion오픈소스로 제공되며, 로컬에서도 실행 가능.다양한 커스텀 모델과 스타일을 적용할 수 있음.무료로 사용할 수 있지만, 설정이 복잡할 수도 있음.4. Leonardo.Ai게임, 애니메이션, 콘셉트 아트 제작에 최적화된 AI 이미지 생성기.초고해상도 및 ..

**CI/CD(Continuous Integration / Continuous Deployment or Delivery)**는 소프트웨어 개발 프로세스를 자동화하여 개발, 테스트, 배포를 효율적으로 수행하는 파이프라인을 의미합니다.이를 통해 코드 변경 사항이 빠르게 배포되고, 오류를 줄이며, 지속적인 개선이 가능해집니다.1. CI/CD 개념1) CI (Continuous Integration, 지속적 통합)개발자가 변경한 코드를 자주(하루 여러 번) 메인 브랜치에 병합(merge)자동화된 빌드 및 테스트 실행코드 품질과 기능을 지속적으로 검증2) CD (Continuous Deployment/Delivery, 지속적 배포)Continuous Delivery (지속적 제공): 검증된 코드를 프로덕션 배포 ..

온디바이스 AI(AI 반도체 포함) 개발에 유용한 프로그래밍 언어는 하드웨어와의 밀접한 연관성, 최적화 가능성, 그리고 AI 모델의 효율적 실행을 고려해야 합니다. 주요 언어를 정리하면 다음과 같습니다.1. 저수준 시스템 프로그래밍 언어온디바이스 AI는 성능 최적화가 중요한 만큼, 하드웨어 제어 및 저수준 연산을 지원하는 언어가 필요합니다.C / C++특징: 메모리 관리가 자유롭고 속도가 빠르며, 대부분의 임베디드 및 AI 가속기 펌웨어에 사용됨활용 분야: 온디바이스 AI 프레임워크(TensorRT, TVM), 드라이버 및 펌웨어 개발Rust특징: C++ 수준의 성능을 제공하면서도 메모리 안전성이 뛰어남활용 분야: 안전성이 중요한 AI 칩 드라이버 및 저수준 AI 최적화 코드2. AI 모델 최적화 및 컴..

마이크로 아키텍처 (Micro Architecture)마이크로 아키텍처(Microarchitecture)는 프로세서가 명령어를 실행하는 내부적인 하드웨어 설계를 의미합니다. 같은 **명령어 집합 아키텍처(ISA, Instruction Set Architecture)**를 사용하더라도, 마이크로 아키텍처에 따라 성능과 전력 효율이 달라질 수 있습니다.1. 마이크로 아키텍처의 개념마이크로 아키텍처는 CPU, GPU, DSP 등의 프로세서 내부에서 어떻게 명령어를 실행할 것인지를 결정하는 설계 방식입니다. 이는 컴퓨터의 하드웨어 구조와 밀접한 관련이 있으며, 대표적인 요소로 파이프라이닝(Pipelining), 캐시 메모리(Cache), 명령어 디코딩(Instruction Decoding), 레지스터 파일(Re..

HTML 삽입미리보기할 수 없는 소스데이터 시각화란 무엇인가요?데이터 시각화는 복잡한 데이터를 시각적인 요소(그래프, 차트, 지도 등)로 변환하여 인간이 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 하는 과정입니다. 특히 웹 개발에서 자바스크립트는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구로 활용됩니다.왜 자바스크립트를 사용할까요?동적이고 인터랙티브한 시각화: 자바스크립트를 사용하면 사용자의 상호작용에 따라 시각화가 실시간으로 변화하는 동적인 시각화를 구현할 수 있습니다.다양한 라이브러리 지원: D3.js, Chart.js, Highcharts 등 다양한 오픈소스 라이브러리를 통해 복잡한 시각화를 쉽게 구현할 수 있습니다.웹 표준 기술: HTML, CSS와 함께 자바스크립트는 웹 개발의 핵심 기술이므로, 웹 환경에서 데이..

화이트보드는 단순한 도구를 넘어, 팀 협업과 개인의 창의성을 촉진하여 생산성을 향상시키는 강력한 도구입니다. 화이트보드가 어떻게 생산성을 높이는지 자세히 알아볼까요?1. 시각적인 사고와 아이디어 공유시각적 사고 촉진: 복잡한 정보를 그림, 도형, 글 등으로 시각화하여 이해를 돕고 기억에 오래 남게 합니다.아이디어 자유로운 표현: 제한 없이 아이디어를 자유롭게 표현하고 연결하여 새로운 아이디어를 창출할 수 있습니다.실시간 협업: 팀원들이 동시에 화이트보드를 보며 아이디어를 공유하고 토론하여 효율적인 협업을 가능하게 합니다.2. 문제 해결 능력 향상문제 시각화: 복잡한 문제를 그림이나 도형으로 시각화하여 문제의 핵심을 파악하고 해결 방안을 모색하기 쉽습니다.다양한 관점 제시: 팀원들이 각자의 관점에서 문제를..

형태소란 무엇일까요?형태소는 의미를 가진 가장 작은 단위로, 더 이상 쪼개면 의미가 없어지는 말의 단위입니다. 마치 레고 블록처럼, 형태소는 다양하게 결합하여 더 큰 단어를 만듭니다.예시:사과: 하나의 형태소로 이루어진 단어먹다: 하나의 형태소로 이루어진 단어사과를 먹다: '사과', '를', '먹', '다' 네 개의 형태소로 이루어진 문장형태소의 종류형태소는 의미를 가진 가장 작은 단위로, 단어를 구성하는 기본 요소입니다. 형태소는 여러 기준에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다.1. 자립성에 따른 분류자립 형태소: 혼자서 단어를 이룰 수 있는 형태소입니다. 명사, 대명사, 수사, 관형사, 부사, 감탄사 등이 이에 속합니다. 예: 책, 너, 셋, 빨간, 매우, 아의존 형태소: 혼자서는 단어를 이룰 수 없고..

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=stivo.tailwind-fold Tailwind Fold - Visual Studio MarketplaceExtension for Visual Studio Code - Improves code readability by folding class attributesmarketplace.visualstudio.com Tailwind Fold는 VSCode 확장 프로그램으로, Tailwind CSS 클래스 속성을 자동으로 접어서 코드 가독성을 향상시킵니다.주요 기능자동 접기: 기본적으로 자동 접기가 활성화되어 있지만, 설정에서 이 동작을 사용자 정의할 수 있습니다.단축키: Ctrl+Alt+A를 사용하여 빠르게 접기..

새로운 교육 시대를 열다대한민국은 세계 최초로 국가 주도의 AI 디지털 교과서 도입을 추진하고 있습니다. 이는 단순히 교과서를 디지털화하는 것을 넘어, 인공지능 기술을 활용하여 학생 개개인에게 최적화된 맞춤형 학습 경험을 제공하고자 하는 야심찬 시도입니다.AI 디지털 교과서란 무엇인가?AI 디지털 교과서는 인공지능 기술을 기반으로 학생의 학습 수준, 학습 스타일, 그리고 학습 이력을 분석하여 개별 학생에게 맞춤형 학습 콘텐츠와 학습 경로를 제공하는 지능형 교과서입니다.주요 특징:맞춤형 학습: 학생 개개인의 학습 수준과 필요에 따라 학습 내용과 난이도를 조절하여 학습 효과를 극대화합니다.실시간 피드백: 학생의 학습 과정을 실시간으로 분석하여 오답, 취약 부분 등을 파악하고, 맞춤형 피드백을 제공합니다.다양..

SAM 2는 메타(Meta)에서 개발한 이미지와 비디오 내의 모든 객체를 빠르고 정확하게 선택할 수 있도록 하는 분할 모델입니다.SAM 2의 주요 특징:이미지와 비디오 통합: SAM 2는 이미지를 단일 프레임의 비디오로 간주하여 이미지와 비디오 모두에서 동일한 모델을 사용할 수 있도록 합니다.실시간 처리: 스트리밍 메모리를 갖춘 간단한 트랜스포머 아키텍처를 통해 실시간 비디오 처리가 가능합니다.높은 정확도: 기존 모델보다 더 높은 이미지 분할 정확도를 보이며, 비디오 분할 성능 또한 뛰어납니다.사용자 상호작용: 모델-인-더-루프 데이터 엔진을 통해 사용자 상호작용을 기반으로 모델과 데이터를 개선하여 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.다양한 활용: 이미지와 비디오 편집, 객체 인식, 자율 주행 등 다양..

데이터 라벨링은 인공지능(AI) 모델이 학습할 수 있도록 데이터에 정확한 '라벨'을 붙이는 작업입니다. 마치 아기가 사물을 처음 배울 때 부모가 "이건 사과야"라고 알려주는 것과 비슷합니다.예시:이미지 라벨링: 사진 속에 있는 물체가 고양이인지, 강아지인지, 자동차인지 등을 구분하여 라벨을 붙입니다.텍스트 라벨링: 뉴스 기사의 내용이 스포츠, 경제, 정치 등 어떤 카테고리에 속하는지 분류합니다.음성 라벨링: 음성 데이터에서 특정 단어나 문장을 인식하여 라벨을 붙입니다.왜 데이터 라벨링이 중요할까요?AI 학습의 기반: AI 모델은 라벨링된 데이터를 통해 학습하며, 정확한 라벨링은 모델의 성능을 좌우합니다.자율주행 자동차: 카메라로 인식한 신호등, 보행자, 차선 등에 정확한 라벨을 붙여 안전한 주행을 가능하..